基于颜色纹理和SVM的体育视频分类

摘要：

针对现有体育视频分类方法中采用单个特征或简单组合无法提高分类精确度问题,提出一种颜色和纹理非线性融合的特征提取方法,并进一步设计基于SVM的分类器.主要工作包括:颜色空间转换、颜色索引矩阵定义、颜色共生矩阵定义、颜色纹理提取和多分类算法设计.实验结果表明非线性融合方法比单颜色、单纹理或颜色和纹理的简单融合在体育视频分类上具有更好的类别区分度,分类精确度平均分别提高了9.94％,8.66％,6.90％.

关键词：体育视频、HSV、颜色共生矩阵、颜色纹理特征、支持向量机

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61070062、11071041;福建省教育厅资助项目JA12075、JA10064、JB11036;福建省科技厅高校产学合作科技重大项目2012H6006;福建省高等学校科技创新团队IRTSTFJ,N.J1917;福建师范大学网络与信息安全关键理论和创新团队IRTL1207

在线出版日期：2014-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：34-41