基于二重扰动SVM集成分类的JPEG图像隐写检测

摘要：

针对目前大部分JPEG隐写分析方法主要采用单一支持向量机分类器,可能产生泛化能力恶化、分类精度难以提高等问题,提出了一种新的基于二重扰动SVM集成分类的JPEG图像隐写检测方法.利用多项式核函数和高斯核函数构造混合核函数模型,并用主成分分析法进行特征变换,去除冗余信息,最后在变换后的特征空间上进行模型参数和特征的二重扰动产生成员分类器,并用多数投票法对它们进行组合.实验结果表明,与传统方法相比,具有更高的JPEG隐写图像检测率.

关键词：隐写检测、支持向量机集成、二重扰动、主成分分析、混合核函数

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省教育厅资助项目JB09003

在线出版日期：2013-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36