基于动态聚类算法的显微刻度线自动提取

摘要：

设计一种基于机器视觉的显微刻度线自动提取系统,提出了一种实时、自适应能力强的刻度线全自动提取方法.根据Hough变换对刻度图像进行刻度边缘直线提取；基于动态聚类的方法对所提取的刻度边缘直线进行有效归类,给出了自动选取归类阈值的方法,借助归类信息进行非刻度线直线剔除操作；对优选后的直线使用最小二乘法对刻度线中线进行精确拟合.实验结果表明,使用该方法提取刻度线的精度高、抗干扰能力强.

关键词：显微刻度线、自动提取、Hough变换、动态聚类、最小二乘

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60876088;福建省资助省属高校科研专项计划项目JK2011038

在线出版日期：2013-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46