多类支持向量域分类器及其在入侵检测中的应用

摘要：

在对网络连接数据进行分析和研究的基础上,针对传统多类支持向量机分类法分类精度较低的现象,提出了一种新的MSVDC的入侵检测方法,将SVDC在两类问题的应用推广到多类问题中.在KDDCUP1999数据集上的实验结果表明,其相对于传统的多类支持向量机方法,在保证较低的误报率的情况下,有较高的分类精度和较好的检测效果.

关键词：入侵检测、支持向量机、多类支持向量域分类器

所属期刊栏目：26

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：福建省自然科学基金资助项目2007J0016

在线出版日期：2010-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35