基于PCA和决策树模型的农用地(耕地)质量评价研究

摘要：

主要利用ArcGIS、PCA和See 5决策树模型,以原始数据为基础,对福建省将乐县农用地(耕地)质量进行评价.首先根据将乐县的自然、社会和经济等各方面情况,初选排溉条件等9个主要指标作为评价因子;然后用ArcGIS矢量化提取相关图层并进行相应的空间分析,经过多图层叠加确定评价单元及其属性数据;再利用PCA方法最后确定耕地质量评价综合因子;接着利用数据挖掘工具See 5,自动构建决策树模型,进而用构建的模型来获取耕地质量分等规则的方法;最后划分耕地质量级别,并进行抽样检验结果的准确性.研究结果表明:该县耕地质量中等,一至四等地分别占22%,44%,15%,19%,经实地检验评价结果基本与实际情况相符.

关键词：GIS、决策树、耕地质量评价

所属期刊栏目：24

分类号：P208;P91(一般性问题)

资助基金：福建省教育厅A类基金资助项目JA07037

在线出版日期：2009-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：99-104