基于BP神经网络对念珠藻摇瓶培养条件的优化

摘要：

利用均匀设计就pH、装液量、接种量和光强等影响念珠藻生长的因素进行研究,并以所得的数据为样本建立一个结构为4-6-1的神经网络.当网络的学习速率为0.08,动态参数为0.8,SIGMOID参数为0.8,隐含层神经原数为6时,网络的拟合平均误差为2.24%.在固定装液量为100mL的条件下,利用该网络优化念珠藻的培养条件,得到最优的培养条件为pH7.4,接种量1.5g/L,光强5700lx,生物量达到1.7023g/L.

关键词：BP神经网络、念珠藻、均匀设计、生物量

所属期刊栏目：23

分类号：Q332;Q93(人工选择与自然选择)

资助基金：福建省发展与改革委员会资助项目闽计投资[2003]203

在线出版日期：2007-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88