基于光场测温的采样特性优化研究

摘要：

高温燃烧现象在航空航天和工业生产中广泛存在,发展精确高效的燃烧温度测量技术对于监测设备运行状态具有重要意义.光场层析成像是一种非接触式光学燃烧诊断技术,利用光场相机对火焰自身出射辐射场进行探测,在火焰三维参数场重建方面具有广阔的应用前景.针对光场相机信息获取过程中的密集采样和信息冗余所导致的成像效率慢问题,基于光场层析成像和视在光线法建立的正问题模型和Landweber算法建立的反问题模型,利用遗传算法优化光场采样特性并分析了噪声对于温度场重建结果的影响.结果表明,优化的特征采样点可获得精度高和抗噪性强的三维温度成像,满足火焰测温成像精度要求.

关键词：热辐射传输、温度场重建、层析成像、采样优化、遗传算法

分类号：O551.2(热学与物质分子运动论)

在线出版日期：2023-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：132-139,158