基于凝血酶原时间 、纤维蛋白原和血小板平均容积的PFM评分系统对晚期胰腺癌病人生存的预测价值

摘要：

目的 研究基于凝血酶原时间(PT)、纤维蛋白原(FBG)和血小板平均容积(MPV)的新的评分系统(PFM评分系统)对晚期胰腺癌病人生存的预测价值.方法 回顾性收集2013年6月至2018年12月在中国医科大学肿瘤医院肝胆胰外科确诊并治疗的196例晚期胰腺癌病人的临床资料.运用受试者工作特征(ROC)曲线法或者中位数对连续变量进行分组.PFM评分系统由PT、FBG和M PV三个变量组成,其中PT<11.2 s、FBG<2.6 g/L和M PV<12.3 fl分别赋予0分,而PT≥11.2 s、FBG≥2.6 g/L和M PV≥12.3 fl则分别赋予1分.3个变量的评分相加即为PFM评分.根据PFM评分进一步将病人分为低危组(0或1分)、中危组(2分)和高危组(3分).分析PFM评分与病人临床资料的相关关系,运用Kaplan-Meier法和Log-Rank检验比较PFM评分不同亚组之间的生存差异.运用Cox比例风险回归模型对生存状况进行单因素和多因素分析,确定独立预后因素.采用针对删失数据的时间依赖ROC曲线比较不同预测指标的预测性能.结果 截至末次随访时,共178例(90.8％)病人死亡,18例(9.2％)病人存活;病人的中位总生存期(overall survival,OS)为6.8个月(1～32个月).在单因素分析中,病人年龄、TNM分期、治疗前CA19-9、PT、FBG、MPV水平以及营养支持、免疫治疗与病人的OS显著相关(P<0.05);在多因素分析中,TNM分期、治疗前CA19-9、PT、FBG、MPV水平及营养支持、免疫治疗是OS的独立预测因素(P<0.05).在整个队列以及Ⅲ期和Ⅳ期病人中,不同PFM评分的3组在OS上差异均有统计学意义(P<0.05),PFM评分是OS的独立预测因素.PFM评分系统在预测病人生存准确度上性能优于其组成性变量.结论 PT、FBG和M PV是晚期胰腺癌病人生存的独立预测因素,由三者组成的PFM评分系统同样也是晚期胰腺癌病人生存的独立预测因素,且PFM评分系统的预测性能优于其组成各变量.

关键词：晚期胰腺癌、评分系统、生存、预测

所属期刊栏目：33

分类号：R657.5(外科学各论)

在线出版日期：2020-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：359-365,375