深度伪造内容著作权侵权问题研究

摘要：

深度伪造技术利用人工智能深度学习改变现有音视频或图像内容,生成换脸或场景更改的新音视频或图像,这一行为可能侵犯原音视频或图像著作权.本文以深度伪造内容著作权侵权为切入点,运用实质性相似、转换性合理使用、改编权范围、平台侵权责任等著作权理论详细分析深度伪造内容是否侵权,能否落入合理使用范畴,是否受著作权保护,技术提供者、深度伪造内容制作者、传播者是否以及如何承担侵权责任四个问题,并提出对应结论和建议,以期为深度伪造技术的良性运用提供著作权理论支撑.

关键词：深度伪造内容、著作权侵权、合理使用、侵权责任

分类号：D923.41;G210;TP391.41

资助基金：国家社会科学基金21BFX201

在线出版日期：2022-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：16-24