机器学习的知识产权保护途径初探

摘要：

进行机器学习应用开发、运营的公司往往投入大量人力物力,但不少公司常怀觊觎之心,意图通过盗用、套改机器学习模型、训练集、源代码等方式,以达到节约成本、快速赚取利润的目的.公司如何进行机器学习系统的知识产权保护,避免相关成果被竞争对手轻易获取?具体的保护方式有哪些?如何选择最有利于自己的维权途径?怎样更好举证并获得快速审理、高额赔偿?本文对机器学习相关的著作权、数据库、专利、商业秘密、不正当竞争等保护途径进行了梳理,并对公司在选择保护途径中应注意的问题进行了提示.

关键词：机器学习;著作权;专利;商业秘密;不正当竞争

在线出版日期：2021-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：82-93