京津冀地区雁翎潜山带雾迷山组储层测井识别方法及应用

摘要：

京津冀地区中低温地热资源丰富,地温梯度普遍大于2.5℃,碳酸盐岩储层埋深在3500 m以浅,地热资源量大,具有良好的开发前景.京津冀地区雁翎潜山带雾迷山组储层属于多期构造和岩溶作用形成的碳酸盐岩缝洞型储层,储集空间复杂,测井识别较为困难.本文作者基于野外观察,结合岩芯、薄片、常规测井、物性数据分析等资料,对研究区雾迷山组碳酸盐岩储层特征进行了研究,将储层进一步划分为裂缝型、孔洞型、复合型和洞穴型4种类型,建立不同类型储层的测井识别标准,并运用决策树方法对研究区雾迷山组碳酸盐岩储层进行系统识别,提高储层预测效率,在前期数据的基础上,建立研究区孔隙度、渗透率模型,拟合效果较为理想.结果 表明:研究区储层主要以裂缝型储层和复合型储层为主,孔洞型及洞穴型储层发育较少;基于决策树的储层类别方法识别正确率可达85％以上,数学模型得出的计算孔隙度相对误差为25％,计算渗透率误差在一个数量级以内,符合数据精度要求,结果较为可靠.

关键词：储层识别、碳酸盐岩测井、决策树、雁翎潜山带、京津冀地区

所属期刊栏目：35

分类号：P631.81

资助基金：国家重点研发计划项目编号、2018YFC0604304、2017YFC0603104

在线出版日期：2020-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：237-245