10.6053/j.issn.1001-1412.2016.01.016
应用PCA和ICA法对岩心光谱的定量解译
岩心光谱属于混合像元光谱,维度多、数据量大,在端元数量、端元光谱及混合矩阵未知的情况下,定量解译岩心光谱以提取岩心所含矿物信息难度大,噪声的存在使问题更加复杂.文章应用PCA和ICA法定量解译岩心光谱主要有三步:采用PCA法预处理混合像元光谱矩阵,在新的特征空间中保留特征值较大的少量特征矢量,有效滤除能量较小的成分,只保留主要成分信息,同时滤除数据中的噪声;采用ICA法分离岩心混合像元,得到混合像元中的端元光谱集,通过矿物识别获取岩心矿物成分;对端元光谱进行归一化处理,基于线性光谱混合模型进行丰度反演,得到岩心混合像元中各端元丰度.通过研究仿真数据获得光谱定量解译的一般规律,创建有效的算法模型,再处理实际测量的岩心光谱,获得了比较理想的结果.
PCA、ICA、岩心光谱、混合像元分离、丰度反演
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P627(地质、矿产普查与勘探)
国家重大科学仪器设备开发专项“岩心光谱扫描仪研发与产业化”2012YQ050250;南京农业大学基本科研业务费专项资金KYZ201425
2016-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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