小波包分析在铁路货车轴承故障诊断中的应用

摘要：

对铁路货车滚动轴承发出的音频信号进行了分析,并对故障特征的提取进行了研究.给出了采用Daubechies小波变换将声学传感器阵列采集到的滚动轴承音频信号分解到各个频段.再对各个分信号进行Hilbert包络解调分析,以提取噪声环境中微弱的轴承故障特征,从而对轴承故障进行识别定位的方法,同时提出了一种可行的故障判定方法,并用试验测试证明了此方案在实际运用中的可靠性.

关键词：铁路货车、滚动轴承、音频信号、故障诊断、小波包、包络解调

所属期刊栏目：12

分类号：TP2;TH1

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：90-93