基于Mean-Shift与Camshift算法相结合的火焰视频图像跟踪设计
给出了采用Mean-Shift与Camshift相结合的方法来设计一种基于视频图像的火焰跟踪处理算法.该算法首先利用Mean-Shift方法分割图像并确定火焰区域,然后在此区域内提取特征,再用Camshift算法进行火焰跟踪.此方法利用火焰图像的高亮特征,克服了传统Camshift算法需要人为定位和容易发散等缺点.
Mean-Shift、Camshift、火焰图像、目标跟踪
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TN9;TP3
2009-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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