KNN算法在网络安全入侵检测中的运用研究

摘要：

本文结合宁海传媒信息系统当下诸多网络安全建设问题,通过研究流行的人工智能算法,结合人工智能在网络安全检测中的优势项,将人工智能运用于网络安全入侵检测中,采集一万条网络数据进行样本提取及划分,使用高性能的KNN算法对流量进行机器学习,通过对数据的特征维度提取,将样本输送至模型中,进而分类出正常流量和异常流量中的4种攻击类别,对测试样本的结果进行预测并比对,并针对准确率优化参数,选取准确率最为合理的模型.

关键词：传媒信息系统、人工智能、KNN算法、网络安全设计、入侵检测

所属期刊栏目：7

分类号：TN915.08

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：168-171