基于数据挖掘下机器学习算法对学生考研成功因素的研究

摘要：

为了研究影响学生考研成功的因素,更好地帮助同学们预测自己的考研成功概率,利用数据挖掘中机器学习决策树算法对原始数据进行选取、特征分类和数据预处理归一化.本文的数据选自某高校2018级学生的相关数据,包括学生的高等数学、大学英语、马克思主义基本原理等课程的成绩数据.通过Jupyter Notebook软件平台来实现决策树算法,并对结果进行分析,从而更好地了解平时课程对考研结果的影响.

关键词：数据挖掘、学生成绩分析、决策树、机器学习

所属期刊栏目：7

分类号：TN919

资助基金：广东技术师范大学人才引进项目;教育部人文社会科学研究项目

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：131-134