基于浸入边界法的海上风电机组齿轮故障识别方法

摘要：

目前针对海上风电机组齿轮故障识别的正确率较低,而且传统识别方法的计算较复杂.本文提出基于浸入边界法的海上风电机组齿轮故障识别方法.通过PALHE数据采集系统采集初始故障信号,再对其进行滤波处理提高精准程度,将故障信号根据浸入边界法进行耦合,最后将耦合后的多维特征向量输入CSD处理器中完成故障识别.通过实验发现,基于浸入边界法的海上风电机组齿轮故障识别方法可以有效地对三种故障状态进行识别,识别的分析过程也较传统识别方法简便,而且识别的准确率较高,可以达到100％,提高了海上风电机组的运行效率.

关键词：浸入边界法、海上风电机组、齿轮故障、识别方法

所属期刊栏目：7

分类号：TH132.422

在线出版日期：2023-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-30,38