基于深度学习的装备维修信息采集技术研究

摘要：

武器装备维修信息是开展装备质量管理的基本信息资源,是评价和检验装备质量的根本依据.装备维修信息采集是一项繁琐但意义重大的工作,当前装备维修信息采集还停留在手工阶段,不仅消耗大量的人力、时间成本,在实际采集过程中还会存在装备维修信息的遗漏和错误.基于此,本文构建了装备维修信息智能化采集的信息模型,并采用深度学习模型针对装备维修数据集进行迁移训练,提出了装备维修信息采集与分析系统的技术方案,实现了对基本装备维修信息的智能化采集,为利用采集的数据进行装备可靠性、维修性、故障规律、器材消耗规律等相关分析奠定了基础,为提高装备质量管理的信息化水平提供了新的解决方案.

关键词：深度学习、神经网络、装备维修信息、智能信息采集、装备质量管理

所属期刊栏目：6

分类号：TJ07;TP18;TN948.61(一般性问题)

在线出版日期：2023-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：116-123,156