基于HanLP关键词抽取与句法分析的图谱构建

摘要：

专业课程知识图谱的构建可以帮助优化教学过程,帮助学生解决知识迷航的问题.本文的研究旨在通过关键词抽取、句法分析,将专业课程的文本信息转换成图谱的形式,用于知识图谱的构建.研究基于Python语言开发,使用数据采集requests库对开源网站的C语言程序设计信息进行采集,采用CRF分词技术对文本进行切割,采用TF-IDF算法计算词汇的重要性并结合人工抽取关键词;基于神经网络的依存句法分析器和关键词筛选获取词汇之间的关系,通过Graphviz绘图软件构建句法分析结果的图谱.该方案对于构建知识图谱的数据采集、关键词抽取、句法分析等关键环节,具有重要的实际应用参考价值.

关键词：HanLP、关键词抽取、依存句法分析器、图谱、数据采集

所属期刊栏目：6

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育科学十四五规划重点课题《知识图谱在在线学习系统中的应用研究》项目;黑龙江工商学院教育教学改革研究项目

在线出版日期：2023-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-80,84