基于改进粒子群算法的分布式电源并网优化配置方法

摘要：

由于分布式电源关联因素的波动性,导致资源配置在供电阶段的稳定性较低.为此,本文提出了基于改进粒子群算法的分布式电源并网优化配置方法.首先,利用超效率DEA模型计算出在机组输出负荷和储能系统负荷允许范围内的并网优化配置目标函数;然后,将配置参数作为萤火虫,定义其亮度和吸引度,以此确定粒子群算法寻优的方向和单位移动步距;最后,设置随机扰动值,避免寻优过程中陷入局部最优.测试结果表明,该设计方法可以有效降低配电系统在用电波峰阶段出现切负荷的次数,在负荷低谷期的弃风量基本稳定在50.0kW以内,实现了对资源的有效利用.

关键词：粒子群算法、分布式电源、并网配置、超效率DEA模型、目标函数

所属期刊栏目：6

分类号：TM614(发电、发电厂)

在线出版日期：2023-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20