构建课程知识图谱的重要性研究——以"数据结构"课程为例

摘要：

知识图谱(knowledge graph)是当前人工智能领域中新出现的学科以及调研领域,构建课程知识图谱是知识图谱、网络学习和知识服务等领域的重要研究内容.它的基础是关系数据的知识库,标记相关数据明确关系,打造底层的知识结构网络.知识图谱彰显的是实际生活中实体、事件和概念的关联,能够深层次地探究知识库中内容的语义、挖掘相关数据,运用现如今的机器学习技术以及自然语言处理技术,为用户供给合适的功能,例如智能搜索、知识推断以及情趣推荐等.创建课程知识图谱不仅是教育理念的"内化",更有利于推动课程建设的"深化",因此本文具体探讨了基于"数据结构"课程知识图谱构建的重要性.

关键词：数据结构、知识图谱、构建、应用研究

所属期刊栏目：6

分类号：G423.1(教学理论)

在线出版日期：2022-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：239-242