基于HSV颜色模型的图像风格迁移算法

摘要：

风格迁移是通过使用图像处理方法将图像的内容与其他图像的色彩、纹理、轮廓等信息结合在一起的技术.它在保留图像原有内容的同时,还加入了其他艺术风格,最常使用的风格迁移技术就是深度学习技术.本文提出了一种基于HSV颜色模型的图像风格迁移算法,该算法是对经典的深度学习图像风格迁移算法进行改进.本文提出的算法利用HSV颜色模型在对颜色种类的表示的直观性和方便性的优势,在损失函数中加入内容图像与迁移图像的HSV颜色模型中的H因素的L2距离,并通过实验验证,本算法能够达到在风格迁移的基础上,保留原始内容图像颜色色调的目的.

关键词：深度学习、风格迁移、HSV模型

所属期刊栏目：6

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：黑龙江省教育厅项目;牡丹江师范学院科研项目;黑龙江省大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：217-220