基于模糊神经网络的高职学生成绩预警模型研究

摘要：

近年来各高职院校不断扩招,生源整体质量普遍有所下降,如何提高学生的综合素质,科学有效地监督学生的学业就变得尤为重要.随着数据挖掘技术的发展,利用大数据对学生的成绩进行预测已成为当前的研究热点.本文以某高职院校数学专业的学生为研究对象,选取数学分析课程中学生的学习兴趣、学习行为、学习认知、学习动机及学习习惯5个因素,运用优化简约的模糊神经网络算法建立成绩预测模型,并对学生第一学期的数学分析成绩进行预测,对相关学生做出成绩预警.

关键词：高职院校、模糊神经网络、成绩、预警

所属期刊栏目：6

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：江西省教育厅科学技术研究项目MATLAB;GJJ213802

在线出版日期：2022-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：221-223