基于YOLOX的鱼苗检测与计数

摘要：

传统的水产养殖中鱼苗计数是要靠人工计数的,花费人工力度较大,且也容易受人为因素影响,会对鱼苗产生应激和物理伤害,高效、生态、精准、智能的水产养殖是我国水产养殖业未来发展的必经之路.本文使用摄像头实时采集鱼苗图像,利用YOLOX研究了鱼苗检测与计数方法.在水箱中鱼苗数量较大时,YOLOX鱼苗检测的准确率和召回率达到了96.99％和97.38％,比YOLOv3分别高出1.19％和5.38％.通过本文的方法判断实际鱼苗数,有效降低了人工计数中存在的准确率低、效率低、误差不定等特点,具有很好的实用价值和应用前景.

关键词：鱼苗计数、目标检测、深度学习

所属期刊栏目：6

分类号：V221+.1(飞机构造与设计)

在线出版日期：2022-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：192-194