基于深度学习的过程控制回路性能评估

摘要：

针对流程工业中由于控制系统复杂和过程特性变化而导致的过程控制回路控制性能变差问题,提出使用深度学习方法对过程控制回路的控制性能进行评估.首先,收集控制回路历史过程输出数据,通过带遗忘因子的线性回归算法和振荡检测指标对控制回路进行综合评估,得到性能等级标签;然后构建深度学习模型对评估后的数据进行回路运行特征的提取,实现对控制回路控制性能的等级划分;最后,通过仿真实验使用该方法对控制回路进行性能评估.本文通过实验表明了该方法在控制回路评估中的有效性,同时保证了较高的准确率.

关键词：过程控制回路、性能评估、综合评估指标、深度学习

所属期刊栏目：6

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2022-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12