基于动态影像深度学习的老年人跌倒检测探索研究

摘要：

21世纪被称为"银发世纪",中国深度老龄化逐渐演变为重大社会热点问题,老龄人群的健康生活起居亟须社会关注,由此"科技适老化"上升为国家战略.随着人口老龄化比例的逐年上升,跌倒识别检测装置已经成为智能医疗物联领域的研究方向之一,为老年人提供即时动态识别跌倒预警,对降低跌倒给老年人带来的伤害具有重要意义.本文首先简述"人口老龄化"视域下跌倒检测的需求背景,再分析其系统的工作原理及识别流程,最后对跌倒检测系统未来的创新性发展、实际应用价值以及应用前景进行相关分析研究.

关键词：跌倒检测、人口老龄化、动态识别、判别预警

所属期刊栏目：6

分类号：C922(人口学)

资助基金：广东省科技创新战略专项资金攀登计划专项资金项目pdjh2022b0573

在线出版日期：2022-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：119-122