基于大数据的情报分析和挖掘技术分析

摘要：

随着人工智能技术的发展与大数据环境的影响,信息动态性得到了进一步的加强.其巨大的体量、高度的复杂性以及更新速度快等特点,使得在相应类型信息中进行用户所需情报挖掘的难度,相比以往有了很大的降低.想要在现阶段的发展过程中取得先机,在大数据环境下取得优势,就需要针对原有的情报分析方式进行优化,以此来实现对信息情报的补充.因此,文章先介绍了大数据和大数据环境下的情报转变原因,接着从时空活动的角度分析,提出了一种基于大数据的情报分析和挖掘技术.然后,通过MapReduce构建了情报分解模型,并针对单一的任务数据实施预处理和数据挖掘,从而构建出基于大数据的情报分析和挖掘技术研究的新路径.最后,经仿真试验证明了该路径的可行性.

关键词：大数据、挖掘技术分析、情报分析、目标识别、活动规律

所属期刊栏目：6

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2022-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61