人工智能全自动肋骨骨折检测系统诊断效能研究

摘要：

探讨人工智能全自动肋骨骨折检测系统在肋骨骨折检测中的作用.选取本院2020年8月至2021年8月因胸部损伤行急诊CT扫描的共384例患者作为研究对象,随机分为医生独立判读组和AI+医生判读组,比较两组诊断效能.经过比较发现,AI+医生联合判读对肋骨骨折的诊断准确度、灵敏度、阴性预测值均明显高于医生独立判读结果,组间比较差异具有统计学意义(P＜0.05).人工智能全自动肋骨骨折检测系统能够显著提高CT对于肋骨骨折的检出率,具有临床应用价值.

关键词：人工智能、肋骨骨折、深度卷积神经网络技术、CT

所属期刊栏目：6

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2022-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：204-206