基于阈值分割的3D矿工图像鼻尖点检测方法

摘要：

为了增强3D人脸识别技术应用在矿井人员出入井唯一性检测方面的效果,从而提高矿井人员身份信息的识别率,本文根据出入井矿工常佩戴携有矿灯的安全帽/眼镜等特点,提出一种基于阈值分割的3D矿工人脸图像鼻尖点检测方法.本文利用采集的90张3D矿工图进行实验,实验结果验证了所提算法的可行性及有效性.

关键词：矿工图像、鼻尖点检测、霍夫变换、阈值分割

所属期刊栏目：6

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京联合大学科研项目;北京联合大学应用科技学院院级科研项目;北京市教委科研计划一般项目

在线出版日期：2022-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：176-177,225