基于机器学习评估光纤链路传输质量

摘要：

提出基于机器学习的三分类器评估光路传输质量.首先根据传输质量工具生成关于误码率的综合数据,然后利用综合数据训练基于不同集成学习算法的三分类器,最后利用综合数据及多分类指标评估分类器分类性能.结果表明,基于集成学习的三分类器能够很好地评估光路传输质量.为集成学习在光纤链路传输质量评估的研究提供一定的参考价值.

关键词：光纤链路、传输质量、机器学习、三分类器

所属期刊栏目：5

分类号：TN929.11

在线出版日期：2022-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-90,92