基于改进的灰狼算法在云计算资源调度中的研究

摘要：

由于当前云计算资源利用率不高,灰狼优化算法容易发生过早收敛、陷入局部最优等缺点.针对以上问题,提出用改进的灰狼算法应用于云计算资源调度.该算法采用莱维飞行策略对头狼位置进行更新,提高了全局搜索能力;通过引入非线性惯性权重的方法,提高了算法的局部搜索能力,而且有较好的收敛精度.然后构建数学模型,并借助cloudsim平台进行仿真实验测试,实验结果表明,本文给出的方法能够更快找到最优云计算资源调度方案,提高了云计算资源的利用率.

关键词：灰狼算法;莱维飞行;惯性权重;云计算

所属期刊栏目：5

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：本文系2021年度廊坊市科学技术研究;发展计划自筹经费项目"基于改进的灰狼算法在云计算资源调度中的研究"项目编号:2021011005:项目组成员:董倩赵鹏刘延萍石俊涛马建敏姜红李艳蕊

在线出版日期：2021-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：113-114