基于卷积神经网络的校园口罩佩戴检测系统

摘要：

为相应国家疫情防控号召,各地区纷纷推出政策应对新冠病毒的传播,其中佩戴口罩是重中之重.大学校园中人口的流动更加频繁,人口密度也相对较大,为避免人力资源的浪费以及防控规范性,本文使用摄像头收集学生佩戴口罩的图片,并利用图片训练卷积神经网络算法模型,最后利用该模型实现口罩佩戴检测功能.本文的最后设计了实验来对系统的功能进行了评估与分析.

关键词：口罩检测;卷积神经网络;新冠病毒

所属期刊栏目：5

分类号：TP391.41;TP183(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系黑龙江省大学生创新创业训练计划项目项目编号:202010229047

在线出版日期：2021-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：19-20,24