10.19772/j.cnki.2096-4455.2021.7.028
铝电解槽状态异常检测研究
在工业生产中普遍存在时间序列样本不平衡的问题,即正常情况下的样本数量远远大于异常情况下的样本数量.在电解铝行业中这个问题更加的明显,因为在工业生产中发现异常样本是非常困难的,专家没有一个明确的准则来判断异常.在本文中,我们针对铝电解领域中时间序列样本不平衡的问题,利用生成对抗网络(GANs)能够对复杂的高维图像分布进行建模的能力,提出了一种可变参数生成对抗网络(VarP-GAN)时间序列异常检测方法.
异常检测;VarP-GAN;多元时间序列;不平衡的工业时间序列
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TF821(有色金属冶炼)
2021-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
61-62,65