人脸识别签到手机APP设计的研究

摘要：

随着人工智能的不断发展,生物特征识别技术在人脸等的生物信息应用也越来越广泛.对于课堂的考勤一直是老师监督学生的手段,也是教师对学生平时成绩的判定的方法.目前的签到主要次采用人工点名的方法,或抽查等比较传统的方式,不仅耗费了大量的人力和占用课堂时间,而且效率低下,有偏向性,易出错,不能够实时的记录等,无法对学生的出勤情况进行公平合理的记录和监督.为了解决上述课堂考勤中存在问题.此次设计基于人脸在课堂中实现签到,人脸识别签到让老师可以更好的统计出勤率和缺勤率,便利于老师教学.此研究利用开源的技术opencv和Android手机的结合进行人脸识别.此研究基于人脸在课堂中实现签到,研究利用Android手机进行人脸的识别考勤.

关键词：Android、opencv、考勤、人脸识别

所属期刊栏目：5

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：193-194,196