基于边缘计算的污泥烘干协同控制方法

摘要：

针对污泥烘干量日益增加的问题,在污泥烘干监控系统中引入边缘计算技术,通过"实时+预测"协同控制的方法来提高污泥烘干机的工作效率.通过仿真实验,基于Keras训练的深度神经网络模型平均绝对值比多元线性回归模型降低了0.6391,提高了预测模型的准确性.最后,通过实例验证,该协同控制方法的传输时延远低于云计算集中控制方式,实时性更高.

关键词：污泥烘干、边缘计算、深度神经网络、多元线性回归

所属期刊栏目：5

分类号：TP368;TP273+.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省普通高校专项项目;广东省普通高校专项项目;广州市越秀区科技计划;广东省企业科技特派员专项资助项目

在线出版日期：2021-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：139-141