基于计算机视觉的矿井顶板事故监控系统

摘要：

顶板事故是煤矿事故中最为常见也是造成损失最大的一种事故,每起顶板事故都造成惨重人员伤亡和巨大经济损失.通过科学数据采集仪器对矿井地下工作面顶板和煤岩层的图像和传感信息进行数据采集,通过计算机视觉科学计算系统实现对顶板状态的实时监控.

关键词：图像采集仪、顶板事故、计算机视觉、YOLO-V5、深度学习、OpenCV

所属期刊栏目：5

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：66-67