基于混合遗传算法的离散平衡配重优化

摘要：

针对转子动平衡时平衡配重质量和相位一般都是有限离散值的实际情况,首次提出了以离散平衡配重为约束条件的平衡配重优化问题,克服了以往优化方法由于实际添加平衡配重与理论优化平衡配重不一致而导致平衡效果下降的缺点.采用带邻域搜索算子的混合遗传算法来增强算法的局部极值搜索能力,避免了一般遗传算法易于陷入局部最优值而不能求出全局最优值,实现了离散平衡配重的优化计算.算例表明:以离散平衡配重为约束条件进行平衡配重的优化,能够更好地保证动平衡效果,减少开车次数,提高动平衡效率.

关键词：动平衡、离散平衡配重、优化、邻域搜索、混合遗传算法

所属期刊栏目：5

分类号：TH17

在线出版日期：2021-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：116-117