基于YOLO的车辆和行人裁剪检测算法

摘要：

YOLO(You Only Look Once)算法是一种将物体分类和物体定位在一个步骤中完成的目标检测算法,因此具有检测速度快的特点.为了解决传统智能驾驶系统中的检测算法需要对整张高分辨的图片进行检测,耗费计算资源多,检测效率低的问题,本文提出了一种基于YOLOv3的裁剪检测算法,该算法通过裁剪删去汽车行驶过程中实时拍摄的图片的部分对行驶决策不重要的内容,从而达到节约计算资源和提高检测效率的目的.实验结果表明该算法可以在不影响大部分目标检测的精度的情况下,有效地减少模型检测所需要的时间,可用于提高智能驾驶系统中的检测效率.

关键词：计算机视觉、深度学习、YOLO、车辆检测、行人检测

所属期刊栏目：4

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金计划项目项目编号:20180550021

在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：87-89