基于机器视觉的电纺射流鞭动偏移角度检测

摘要：

目前,静电纺丝技术在生物医学、环境工程以及纺织等领域具有很高的应用价值.为保证纺丝过程以及产品收集的稳定性,充分研究射流纤维的变化过程,对射流鞭动偏移角度的获取分析尤为重要,故提出一种基于机器视觉的电纺射流鞭动偏移角检测方法.通过灰度化,二值化,Canny边缘检测获取射流鞭动图像轮廓,通过矩形轮廓近似获取泰勒锥中心点,通过Sift算法寻找轮廓极值点,通过反三角变换计算两拟合直线之间的射流鞭动偏移角度.经实验验证,射流鞭动偏移角度检测偏差<2.0％,满足精度要求.

关键词：静电纺丝、射流鞭动偏移角、边缘检测、特征点提取

所属期刊栏目：4

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东大学生科技创新培育专项资金重点项目项目编号:pdjg2019a0144

在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40