基于多因素组合分析的配电网负荷预测模型研究

摘要：

负荷预测是配电网运行与规划的重要组成部分,也是配电网资产效益提升的基础.结合电力负荷预测的相关概念,本文详细介绍了配电网规划中的电力负荷预测方法,以及配电网精细化负荷预测模型的研究方法.根据短期、中长期负荷影响因素分析,选取气温、湿度、气压等气象指标构建短期负荷预测时序模型,结合BP神经网络算法、支持向量机(SVM)组成短期负荷预测模型簇;选取土地市场划拨与出让面积、配变用户建造年代等项目信息作为模型因子,构建多因素组合中长期负荷预测模型.

关键词：配电网、多因素组合、负荷预测、预测精细度

所属期刊栏目：3

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：96-98