用于分割MRI图像中异常信号区的全卷积网络模型训练方法研究

摘要：

文章以MRI图像中异常信号区为出发点,结合全卷积网络模型训练方法展开分析.首先分析MRI图像以及图像分割,其次从全卷积网络模型训练方法的应用以及全连接层、反卷积层等方面展开剖析,目的在于解决异常信号区的问题,提高图像分析准确性.

关键词：MRI、图像分割、全卷积网络模型、反卷积层

所属期刊栏目：3

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：77-79