Python语言在灰度图像边缘检测中的应用

摘要：

本文首先对传统的图像边缘检测的算法进行了研究,并提出了Canny算法存在的不足,针对其不足进行了改进,提出了基于迭代的Canny边缘检测算法,并利用Python语言进行程序编写,将此算法与传统边缘检测算法,如Scharr算子、Laplacian算子、Canny算子进行对比,结果表明该算法在边缘检测时能够得到自适应能力强,能够得到清晰的图像边缘,避免了伪边缘的出现.最后将改建的Canny算法应用于车辆的边缘提出中,这样有利于对车辆的定位和识别.

关键词：Python语言、边缘检测、Canny算法、车辆定位

所属期刊栏目：3

资助基金：长治学院教学改革项目JC201919

在线出版日期：2019-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29