10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.4.024
基于深度学习的图像风格迁移技术的研究
本文基于深度学习理论,选用卷积神经网络模型VGG19训练模型+tensorflow深度学习框架进行图像风格迁移算法的实现,并详细说明实现过程中的关键技术,总结了VGG19模型的优缺点及图像风格迁移领域面临的挑战和发展前景.
图像风格迁移、深度学习、VGG19、Tensorflow
2019-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
82-85
10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.4.024
图像风格迁移、深度学习、VGG19、Tensorflow
2019-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号：2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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