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10.3969/j.issn.2096-4455.2018.08.018

基于MATLAB的运动模糊图像恢复

引用
近年来,图像恢复在众多领域得到了广泛的应用,从而促进了图像恢复技术的快速发展,而运动模糊图像恢复是一项具有极大挑战性的技术,且在航空拍摄和机器视觉中是提高图像质量的重要手段.本文从傅立叶变换的角度对匀速直线运动模糊图像的点扩散函数在频域中的特点做了理论分析,论证了点扩散函数在频域内的零点特性及模糊图像两次傅立叶同态变换后的方向特性,并提出了利用这些特性进行运动模糊方向估计的方法及两种模糊距离的估计方法.为了获得更为清晰的复原图像,往往在对图像进行复原之前我们应该对图像进行去噪.本文采用了非局部均值滤波去噪,因为非局部均值法能够在去噪的同时保留住图片的细节特征.在求得PSF函数之后,在MATLAB中使用了维纳滤波的方法对图像进行了复原.

非局部均值滤波、点扩散函数、维纳滤波

2018-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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