基于BP神经网络的等高线生成方法

摘要：

常用的等高线生成方法为DEM内插方法,在内河航道图制作中,现有等高线生成方法过于粗糙,不能满足实际生产需求.BP神经网络由大量处理单元组成,由输入向量和目标输出向量来训练网络并建立模型,该算法是基于网络误差函数梯度下降的,具有很强的平行计算、学习、容错和抗干扰能力.本文讲解了运用BP神经网络进行高程点生成的原理,介绍了利用MATLAB进行BP网络模型建立、训练的方法,将17组点坐标作为输入,以对应的等高线点b的x坐标作为输出,设置输入层节点数为8,输出层的节点数为1.同时,计算相对误差检验了模型的效果,实验结果证明了该模型用于等高线生成可能性.

关键词：神经网络、MATLAB、等高线

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在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-56