集中供热系统的供水温度预测与控制研究

摘要：

为保证终端用户的供暖效果,针对供水温度控制系统非线性、时变性、滞后性等特征,提出了二次网供水温度的预测模型及控制策略.利用动态特性曲线建立了供水温度数学模型,设计了RBF神经网络预测模型预测二次网供水温度,并提出了一种自适应Smith-Fuzzy-PID控制算法,实现对二次网供水温度的闭环控制.对所建立的数学模型、预测模型及控制算法进行了仿真实验,结果表明,所采用的控制算法与常规Smith-PID控制相比,鲁棒性好,可有效控制因放大倍数和时间常数改变的系统模型,验证了所采用控制方法的可行性和实效性.

关键词：集中供热、供水温度、数学模型、神经网络预测、自适应控制

所属期刊栏目：1

资助基金：天津市应用基础与前沿技术项目15JCYBJC19700

在线出版日期：2018-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-17