兴趣点推荐系统研究综述

摘要：

基于位置的社交网络在日常生活中的应用逐渐增加,如何帮助用户进行出行规划已成为诸多服务的关注点,兴趣点推荐系统因而成为研究热点之一.目前已有的兴趣点推荐系统利用地理位置、签到序列、社交关系、地点属性等影响因素,通过基于协同过滤的推荐框架及基于联合模型的推荐框架等推荐方法进行兴趣点推荐.在已有兴趣点推荐研究的基础上,深度学习的应用与情境兴趣点推荐可能成为新的研究方向.

关键词：兴趣点、推荐系统、协同过滤、联合模型

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：52-59