区域地质调查文本中文命名实体识别

邱芹军田苗马凯谢忠金相国段雨希陶留锋

中国地质大学（武汉）;

摘要：

作为我国地质调查领域最重要的数据源之一,地质调查报告中蕴含着丰富的地学知识及地质体描述等关键信息,准确高质量地抽取地质命名实体为地学知识图谱构建、知识推理及知识演化提供基础.笔者等在阐述地质命名实体识别任务基础上,分析地质实体不仅包含大量专业术语,还存在实体嵌套、大量长实体等领域特性,进一步增加了地质命名实体识别难度.笔者等提出一种基于轻量级预训练模型(ALBERT)-双向长短时记忆网络(BiLSTM)-条件随机场(CRF)模型的地质命名实体识别方法.首先利用ALBERT对输入字符上下文特征进行建模,并采用BiLSTM对其进行进一步上下文特征表征,最后采用CRF实现标注序列预测.实验结果表明,在构建的…展开v

关键词：地质命名实体识别、轻量级预训练模型、ALBERT、知识图谱、地质报告

所属期刊栏目：69

分类号：TP391.1;P62;P56

在线出版日期：2023-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1423-1433