基于多特征视频关键片段提取研究——以健康类动画视频为例

摘要：

短视频爆发式增长给内容检索和分析造成极大困难,为了提高短视频内容治理的有效性,有必要开展视频关键片段提取研究.文中提出了视频关键片段提取两阶段模型,在视频片段划分阶段,采用颜色和像素灰度双特征融合方法对视频进行片段划分;在关键片段提取阶段,首先基于Canny边缘检测的"横向压缩"定位方法对视频字幕定位,进而基于关键词词量统计确定单一关键片段.实验分析表明,文中提出的方法在片段划分基础上,能够准确提取代表视频内容的单一片段,有效压缩了视频内容数据量,为视频快速检索及内容分析提供了技术手段.

关键词：短视频;关键片段;字幕检测

所属期刊栏目：16

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：561-568,591