基于幅相分离和动态粒子群算法的SAR图像属性散射中心参数估计

摘要：

针对SAR图像属性散射中心估计问题,提出了基于幅相分离和动态粒子群算法的参数估计方法.首先利用传统的图像域分析方法对单个属性散射中心进行解耦.然后,利用位置参数仅仅与相位信息有关的特性,采取了幅度、相位分离进行参数优化的方法.同时,对幅度相位分离后得到的较为简洁的参数表达形式,利用运算量更小的动态粒子群算法(DPSO),进一步提高了参数优化的效率和精度.基于仿真数据对提出方法进行了测试,结果验证了其有效性.

关键词：属性散射中心、参数估计、幅度相位分离、动态粒子群算法

所属期刊栏目：14

分类号：TN957.52

资助基金：吉林省科技发展计划项目20180622006JC

在线出版日期：2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：993-1000